天气预报几个小时更新？
这个题目有点意思呢，我搞气象的，一直好奇这个问题，最近终于有了答案！ 为了回答这问题，特意去国家卫星气象中心官网翻找资料，还真让我找到了答案（国家卫星气象中心是国家级的事业单位）。 下面上正文： 这是国家卫星气象中心发布的《风云四号气象卫星定标与验证报告》中的图片，报告全文在网上可以搜到，这里放一个目录，报告一共196页，内容很多，非常详尽。 重点来了： 在报告的目录里，有一条“数据质量”，里面详细列出了各种数据的误差来源、指标，在第四章“大气参数”里有详细的测量误差分析，而测量误差分析中，就包括了测量的温度和水汽误差，这些误差来源于传感器，来源于数据处理，也来源于建模。所以，如果把这些误差以标准差的形式表示出来并加以合成，就可以得到温度和水汽的测量误差了。 虽然原文并没有给出温度和水汽误差的数值，但是通过简单计算可以得到。先给出公式： 其中，SJ代表观测值，RJ代表参考值，NT和 NW分别为温度和水汽的测量值和单位量，ER为各分量的误差分量。 根据《风云四号气象卫星定标与检验报告》，我们可以绘制出每个光谱波段的温度和水汽测量误差曲线： 我们把每个光谱波段的平均误差加和，再换算成单位量（温度的单位是K，水汽的单位是kg/m^2），就得到了云图的地面温度和水汽场误差： 通过计算机软件，可以把每幅云图上的每一小块都计入误差，从而计算出整幅云图误差。然后，把不同时间、不同云系的所有云图的误差进行累加，就可以得出整个大气层的总误差。这样，我们就得到了每一天，每一个时次，以及每一分钟的大气状况的误差数值了。
当然，我们不可能直接得到大气层全貌的误差数值，但可以通过卫星云图来估算。现在云图的数据是每6小时公布一次，那么我们就可以把每6小时的误差数值加起来作为6小时的平均值，以此来近似代表全天24小时的误差情况。这样就把问题转化到了对云图的阅读理解上。 而如果从6个小时之后重新计算新的误差数值，这样就可以连续获得每日的误差变化趋势。 我尝试着用这样的方法来计算我所在位置的近7天的每天23点的温度误差，发现确实可以获得比较好的误差趋势： 当然，这种方法也有缺陷，就是对于小尺度范围内的细节估计可能不够好，但是对于大范围的总体趋势估计还是可以的。另外，因为我是基于已有数据做的估算，所以不可能做到十分精确，而且也没有考虑各种不确定因素，如传感器在某一时刻的漂移等。但是，如果考虑所有需要考虑的因素，再做一次精确的计算，已经是另一项巨大的工程了。