30天的天气预报准吗？
30天以内的准确度还是可以的，但是再往后的天气就很难用数值来描述了，因为气象学里关于未来天气的预测方法都是基于统计原理建立起来的，即通过分析过去相同或类似条件下的天气变化情况来推测未来的可能走势。 这种方法的误差本来就来自于样本数量的有限性，如果用统计学原理推算出每天可能发生12种天气情况，那么实际上只发生了其中一种时，这种天气就属于“不可能发生”的情况了，其预测准确率自然就不高。比如你搜一个城市的未来40天天气，发现40天内天天都有阴天，那你肯定觉得这个预测很准吧；然而事实上，气象学家们经过大量的测试后发现，40天的未来预报误差已经很大了，5天以上的预告就已经可以忽略很多偶然因素的影响而接近确信的程度了。
这里还要提到气象学的另一个基础理论——大气环流理论，这一理论认为，大气中的水分、热量等成分都是以气流的形式进行运移的，这些气流有高低、上下之分，且相互影响。在此基础上建立的数学模型能够较好的模拟出近地面大气层的状态变化，因此经常被用于天气预测。 大气环流理论建立的数学模型需要大量的参数，而这些参数的初始值如何选取对建模的成功有很大的影响。如果某个城市某一天的温度初值选取不当，那么整个模型的计算就会陷入混乱，之后的预报更是毫无意义。所以可以看到，在最初几天（一周）的天气预报较为准确的情况下，往后推出几天的预报往往会出现偏差甚至是大错特错的情况。这是因为最初的参数选择出了问题，即使之后再怎么修正也无法改变错误已然产生的事实。