多市天气预报？
目前国内只有1971年至今的月份以及年份的总降水量数据（来自NCEP/NCAR），无法获取某一城市更详细的降水量信息。但是可以通过某种方法将总降水量和空间离散的数据转为能够用来预测城市洪水的暴雨强度指数KI值和降雨历时TI值。 下面以某地为例进行说明吧——
1.首先打开百度地图，选择要研究的城市区域；
2.其次在气象站点的选择方面，由于气象站点数量远远大于行政区划的数量，因此可以认为一个气象站覆盖的区域与行政区域是基本重合的，所以可以直接选择气象站点所在的行政区即可；
3.然后点击“天气查询”输入需要研究的时间段；
4.最后就得到了研究时间段内的日降水量和日数。
以上过程同样适用于其他城市。 对于某些缺乏气象数据的中小城市，可以利用临近城市的气象数据进行估算。但是这种方法可能存在着一定的问题，特别是对于降雨量较小的地方，气象数据的误差较大，可能会导致错误的结论。
另外，有人可能会想到利用水文或者流域模型来计算城市雨洪的发生频率，但由于我国流域和河道沟网系统规划资料很难找到较为完整的历史记录，而且由于河流系统的复杂性，简单的统计方法是难以有效建立不同流域面雨量的概率分布函数，目前尚没有成熟的方法实现这一目标。 如果解决了这个问题，就可以通过计算得出城市雨洪发生概率，进而得到城市雨洪的的风险了。