如何历史天气预报?

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1、先看看能不能找到历史台风数据,中国只能找到近30年的,国外可能有更久的 2、找当地气象站的逐日天气资料,一般图书馆会有人气指数表,网上也有,比如搜“香港 逐天天气”就有很多结果 3、如果只有几天的时间,用谷歌地图(或者类似地图网站)的地图历史功能,可以找到最近10天的照片,如果刚好有云,可能还能看到当天的天气状况——如果有兴趣,也可以试着找找看 以上是我能找到的数据来源,都比较有限。如果真要找很久以前的天气数据,恐怕还得去当地档案馆查找底档。

下面分享几个我搜刮到的有趣案例。

案例一:35年前的北京大暴雨 1985年7月11日夜里至12日上午,北京市出现历史上罕见的大暴雨,城区平均降雨量为64毫米,城区最大降雨量为90.1毫米,最大点降雨量出现在永定门站,达106毫米。此次暴雨使北京城一片汪洋,交通瘫痪,多处街道进水,地铁被淹,京张高速公路全线封闭… 在当时没有完善的气象监测设施的情况下,是怎么提前数天预测到这场大暴雨的呢?

原气象干部学院院长吕文良在著作《北京气候》中这样记录道: “7月9日和10日,北京地区的天气形势发生了明显变化,从原有副高中央的偏南气流,转变为西风带低槽控制区域,北京处于低压环流中心附近。7月10日晚,本市出现了强降雨,全市普遍中雨到大雨,个别地方暴雨……这次过程降水范围广,强度大,与11年前的暴雨相比,范围小,但强度大,且发生在城市中心区,造成内涝积水严重。” 通过阅读当年的气象资料,不难发现气象人员已经能够运用大气科学的原理进行较为准确的短期降雨预报。

案例二:四十年前的厦门大雾 1979年12月初的一天,厦门机场因为大雾天气导致60多架飞机无法起飞或降落,其中还有一架从瑞士来的航班,准备前往台湾地区。这架航班上的乘客都是要去台湾参加一个贸易展览会的,由于当天台湾海峡也笼罩在浓雾之中,所以这趟航班只能在机场等待。 这是建国以来,厦门机场遭受的最惨痛的一次事故,那么,当时的气象工作者究竟是如何预测到这场大雾的呢?

翻开当年厦门气象台作的纪录,是这样写的: “上午气温继续升高,至十时,全市大部分地区气温均超过十二度,已达霜冻来临的条件。根据地面温度和过去二十年观测资料统计,当昼间气温升到十二度,夜间又下降到零度以下的早晨……一般均有轻霜冻害发生。霜冻是肯定要出现的。” 除了记录以外,当地还采取了疏散旅客、清扫跑道、洒水的预防措施来应对大雾。

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一般天气预报的有效期是3天或者5天,因为天气瞬息万变,超过这个时间长度的预报,只能称作“气候趋势预测”。不过,气象科研工作者能从大数据中挖掘规律,复盘或者推演天气情况。根据气象观测资料同化方法,将陆地和海洋的气象观测资料及高空的卫星观测资料等进行质量控制和挑选,经过一系列的科学处理,可以获得任意时刻任意地区的温度、气压、降水等气象要素的三维空间场资料。有了这些大数据,就可以推演复盘出50年前甚至100年前的天气状况。

比如,人们可以根据大数据查到某个日期有无台风、台风强度有多高、影响范围有多大、大暴雨的区域在哪等天气信息。同理,以目前的状况为初始场,通过大数据支撑气象数值模型运转,也有可能推理出未来某一天的天气状况,但距离精准预报还有很大的距离。此外,由于天气变化有周期性和规律性,通过大数据发现它们的规律后,也可以对未来的天气作出预判,这就是气候趋势预测的一种方法,但这种方法更适用于一些规律比较明显的天气现象,比如厄尔尼诺。

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