天气预报怎么转文字?

解怀朗解怀朗最佳答案最佳答案

其实这是气象专业的基础课程之一,天气学原理,里面要讲如何转换成文字,不过很惭愧,到现在也没有找到合适的软件。 首先把这个问题分成两个问题来考虑——

(一)从图像中识别文字;

(二)把气象图转换成文字。

这两个问题都属于计算机视觉的研究范畴,(一)属于目标检测与分类问题,(二)属于图像生成问题。当然,如果再加上时间限制,就增加了算法设计的难度。另外,由于气象数据具有时空连续的特点,还可以结合传感器网络、无线通信等研究设计低功耗、高效率的监测解决方案。

在计算机视觉领域里,有很多经典的图像识别数据集,比如: 其中,ImageNet是最著名的公开数据集,由牛津大学于2009年发布,包含大约14万种图像,分为1000个类别,每个类别约140张图片。这个数据集对开发能识别各种物体的新技术有非常重要的影响。

另一个比较有名的是Caltech-256,是由美国加州理工学院收集和编写的,包括256类不同对象的19.5万幅图像。这些对象包括:飞机、自行车、汽车、猫、火车等等,每一类都包括超过一千幅图像。 不过,这些数据集都是针对普遍场景下的物理解释,对于气象领域的特殊需求,还需要进行特别的设计。

满凤宇满凤宇优质答主

1、在微信搜索“听语灵”。

2、进入小程序,点击左下方语音输入即可。

3、听到滴的一声响后,打开天气app报出今天天气或者未来天气均可以。

4、语灵会将播报的天气内容转换成文字。

将上述方法用到其他音频上,即可将音频转换成文字。

语音变文字的原理:

语音识别的基本原理是这样的,首先对语音进行预处理去噪和分帧,然后对语音信号进行特征提取(常用的有MFCC,fbank等),然后将这些语音特征通过语音识别模型去识别成文字。常用的模型有传统的HMM-SGMM2,DNN-HMM,和端对端模型CTC或者ES。

语音识别的核心就是模型,在一些特定领域(比如语音输入法是中文普通话模型,还有英语模型,广东话模型等等),如果收集训练数据足够多,模型做得足够好,识别率会很高,基本没有问题。

但是,如果语音本身特别嘈杂,信噪比特别低,就算模型再好,识别率也不会太高。因为噪音太严重了,很多语音特征都被污染或者丢失了。

我来回答
请发表正能量的言论,文明评论!