天气预报怎么转文字？
其实这是气象专业的基础课程之一，天气学原理，里面要讲如何转换成文字，不过很惭愧，到现在也没有找到合适的软件。 首先把这个问题分成两个问题来考虑——
（一）从图像中识别文字；
（二）把气象图转换成文字。
这两个问题都属于计算机视觉的研究范畴，（一）属于目标检测与分类问题，（二）属于图像生成问题。当然，如果再加上时间限制，就增加了算法设计的难度。另外，由于气象数据具有时空连续的特点，还可以结合传感器网络、无线通信等研究设计低功耗、高效率的监测解决方案。
在计算机视觉领域里，有很多经典的图像识别数据集，比如： 其中，ImageNet是最著名的公开数据集，由牛津大学于2009年发布，包含大约14万种图像，分为1000个类别，每个类别约140张图片。这个数据集对开发能识别各种物体的新技术有非常重要的影响。
另一个比较有名的是Caltech-256，是由美国加州理工学院收集和编写的，包括256类不同对象的19.5万幅图像。这些对象包括：飞机、自行车、汽车、猫、火车等等，每一类都包括超过一千幅图像。 不过，这些数据集都是针对普遍场景下的物理解释，对于气象领域的特殊需求，还需要进行特别的设计。