什么天气预报准确详细？
网上能搜到的关于预测天气的模型有很多，有基于数值模式，也有基于统计模式的，还有基于物理化学的，但用于商业化的并不多。目前较为流行的是基于数值模式的预报系统，例如美国NWS国家大气研究中心研发的全球和区域Eta模式以及GFS模式；欧洲中心研的EURO-CORDEX模式；日本气象厅研发的JMA模式等。这些模式都实现了从卫星云图、地面观测资料到模式的自动同化，能够提供全球各个经纬度区域25公里的精细化预测风场、温度、压力和水汽等信息，预测时效在48小时以内，精度优于国内同类模式。 为了评估这些模式性能，美国国家环境预测中心每年都以其国内和美国西部为试点开展评价工作，评估方法是对照这些模式与观测值之间的残差作统计分析，并据此对模式的性能作出定量的打分。其中，气压及温度的评分一般都在0.9以上(满分是1)，而风场的评分只有0.6左右(满分还是1)，这说明这些模式对于气压和温度的判断能力是非常强的，基本能够达到实际应用的要求了。但是它们的风场预测能力仍然偏弱。这是由于空气动力学原理决定的——要预测风非常容易，只要知道气温和气压就能计算出流动参数进而得出风场，然而现在的预测系统通常只能给出温度和气压的值，而不能同时给出行程，因此要想直接算出动理的风场是不可能的，这需要通过其它途径进行估算或者加人特定的边界条件。
除上述针对全球和区域的长期预报模式外，还有一些短期和中期的模式，它们能够提供更详细的局部风场信息。这些模式都是基于网格的，即在空间上把整个区域划分成许多大小相等的正方形，然后每一个正方形的顶点作为模式的一组初始条件，通过递归方式计算得到下一时刻的所有初始条件的值，再把所有的初始条件的值连成一条时间序列，以此模拟未来一段时间内的天气变化情况。 因为这些模式所依赖的初始条件是实时更新过的（每10分钟左右更新一次），所以能够比较及时地反映本地及周边地区的天气状况。但是这类模式一般都只能提供72小时以内的逐时（每天24个时刻）预报数据，且精度往往难如人意。 除了上述这些由官方推出的免费在线气象服务外，一些商业机构也会提供有偿的气象信息服务。其中的信息来源也是各种模式产物，只不过经过了专门的筛选和编排。对于需要精确气象数据的用户来说，这些商业网站所提供的服务无疑更胜一筹。